成功进行模数信号转换的七个步骤(为实现正确信号调理的噪声计算)
高精度应用需要精心设计的低噪声模拟前端来获得最佳信 噪比(SNR),这就要求采用明智的方法来选择ADC以全面 准确地捕捉传感器信号。还要选用驱动运算放大器和基准 电压源等支持器件来优化电路性能。
振动、温度、压力和光等现实世界的信号需要精 确的信号调理和信号转换,才能在数字域中进 行进一步数据处理。为了克服高精度应用的多 种挑战,需要一个精心设计的低噪声模拟前端来实现最佳 信噪比(SNR)。但许多系统既负担不起最昂贵的器件,也 无法承受低噪声器件的更高功耗。本文解决有关利用噪声 优化方法来设计完整解决方案的问题。本文提出了一种系 统的方法来设计增益模块和ADC组合,并给出一个实例供 大家参考。以调理低频(接近直流)信号为例,对该电路进 行噪声计算和分析。
设计模拟前端时,请遵循以下七个步骤:
描述传感器或增益模块前端的电气输出。
计算ADC的需求。
为信号转换找到最佳ADC + 基准电压。
为运算放大器找到最大增益并定义搜索条件。
找到最佳放大器并设计增益模块。
根据设计目标检查解决方案总噪声。
运行仿真并验证。
第1步:描述传感器或增益模块前端的电气输出
信号可能直接来源于传感器,也可能在到达增益模块之前 经过EMI和RFI滤波器。为了设计增益模块,必须知道信号 的交流和直流特性以及可用的电源。知道了信号的特性和 噪声电平后,我们就能知道选择ADC时需要何种输入电 压范围和噪声电平。假设有一个传感器,以250 mV p-p (88.2 mV rms)和25 V p-p噪声的满量程幅度输出一个10 kHz 信号。进一步假设系统中有一个可用的5 V电源。有了这些 信息,我们应该能计算出第2步中的ADC输入端的信噪 比。为简化数据处理和避免混淆,假设我们将该解决方案 设计为在室温下工作。
第2步:计算ADC的需求
我们需要何种ADC、采样速率如何、多少位、噪声指标如 何?若从第一步知道了输入信号幅度以及噪声信息,我们 就能计算出增益模块输入端的信噪比(SNR)。我们需要选 择一个有较高信噪比的ADC。在选择ADC时,知道SNR将 有助于我们计算有效位数(ENOB)。此关系表达式如下。好 的ADC数据手册总会标出SNR和ENOB。此例中所需要的 86.8 dB SNR和14.2位ENOB决定了我们应选择一个16位的模 数转换器。此外,奈奎斯特准则要求采样率(fs)应至少两 倍于最大输入频率(n),因此一个20 kSPS ADC应该就已 足够。
下一步我们需要设计总体解决方案,使得噪声密度不超过 416 nV/√Hz。这就把信号调理电路的噪声确定为输入噪声 的1/10。
第3步:为信号转换找到最佳ADC + 基准电压
有了一系列的搜索条件,我们就有许多种方法找到合适的 ADC。要找到一个16位ADC,最简单的方法之一就是使用 厂商网站上的搜索工具。输入分辨率与采样速率,就可找 到许多推荐的ADC。
许多16位的ADC满足14.5位ENOB需求。如果您想得到更 佳的噪声性能,可使用过采样迫使ENOB达到16位(由4n过 采样得到n位增强)。通过过采样,您可以使用较低分辨率 的ADC:256过采样的12位ADC(44过采样)可得到16位噪声 性能。在我们的例子中,这意味着5.126 MHz采样率的12位ADC(20 kSPS × 256),或是42过采样的14位ADC;若1.28 MSPS 则更佳。然而这些选择的成本却和AD7685(16位、250 kSPS ADC)相当 。
从列表中我们选择了AD7685(16位 PulSAR® ADC ADC)。该转换 器具有90 dB SNR和250 kSPS采样率,符合我们的需要。此 ADC推荐搭配使用ADR421/ADR431精密XFET®基准电 压源。2.5 V的输入范围超过了我们需要的250 mV p-p输入 特性
AD7685基准输入具有动态输入阻抗,因此需进行去耦以使 寄生电感最小(方法是在引脚附近放置一个陶瓷去耦电容, 并用较宽的低阻抗走线进行连接)。一个22 F陶瓷芯片电 容可提供最佳性能。
第4步:为运算放大器找到最大增益并定义搜索条件
有了ADC的输入电压范围将有助于我们设计增益模块。为 了最大化动态范围,我们需要在给定的输入信号和ADC输 入范围内选取尽可能高的增益。这意味着我们可以将该例 子中的增益模块设计成具有10倍的增益。
虽然AD7685很容易驱动,但驱动放大器需要满足某些要 求。例如,为保持AD7685的SNR和转换噪声性能,驱动放 大器产生的噪声必须尽可能低,但要注意增益模块可同时 放大信号和噪声。若要使得噪声在增益模块前后都保持不 变,我们需要选择具有更低噪声值的放大器和相关元件。 此外,驱动器的THD性能应与AD7685相当,并且必须使 ADC电容阵列以16位水平(0.0015%)建立满量程阶跃。来自 放大器的噪声可使用外部滤波器进一步过滤。
运算放大器的输入端允许多大的噪声?牢记我们设计的总 体解决方案的噪声密度不超过416 nV/rt-Hz。我们设计的 增益模块应具有更低的本底噪声,系数为10,因为我们的 增益为10。这将确保来自放大器的噪声远低于传感器的本 底噪声。计算噪声裕量时,我们可假设运算放大器输入端 的噪声大致等于运算放大器的总噪声加上ADC的噪声。
第5步:找到最佳放大器并设计增益模块
知道了输入信号带宽后,运算放大器选型的第一步是选择 一个具有合理的增益带宽积(GBWP)的运算放大器,并且 该放大器可以最小的直流和交流误差处理该信号。为得到 最佳的增益带宽积,需要知道信号带宽、噪声增益以及增 益误差。下面给出这些术语的定义。一般而言,若想保持 增益误差小于0.1%,推荐选用增益带宽比输入信号带宽大 100倍的放大器。另外,我们需要一个可快速建立且驱动 能力良好的放大器。注意,我们的噪声预算要求运算放大器输入端的总噪声低于40.8 nV/√Hz,而ADC规定的指标为7.9 nV/√Hz。总结运算放大器的查找条件如下:UGBW > 1 MHz、5 V单电源、良好的电压噪声、电流噪声、THD特 性、低直流误差(不降低ADC性能)。
搜索ADC时采用相似的查找方法, 本例我们选择AD8641。AD8641为低功耗、精密JFET输入放大器,具有 极低的输入偏置电流和轨到轨输出特性,可在5 V至26 V电 源下工作。相关数据在下表中列出。我们可采用表中的元 件值对运算放大器进行同相配置。
表1. 图3 所示完整解决方案 的元件值
Component | Value |
R1 | 1.47 kΩ |
R2 | 13.3 kΩ |
R3 | 1.47 kΩ |
En | 28.5 nV/√Hz |
In | 50 fA/√Hz |
Cf | 0.47 nF |