了解智能工厂的5个趋势，企业就能更好的了解“未来工厂”的生产方式和运营模式，以便前瞻布局，更好地融合信息技术和运营技术，以优化成本、缩短价值实现时间并提高效率，打造技术优势，才能来越来越激烈的市场竞争中占据上风。

自动化仍然是智能工厂设计的关键部分，很有智能工厂已经开始转型的步伐。如果你发现企业的数字化转型还没有开始或是无法进展，那么不妨继续看看，转变下思路或许有更好的机遇。

以下5 个重点领域可帮助企业向智能工厂转型： 智能自动化； 物联网； 数据分析；数字孪生；网络安全。

一、智能自动化：人与机器人的平衡

人与AI机器人的争论是永恒的话题，在一切还没有定论前，我们不妨着眼于现状，看看那些智能工厂怎么做的？自从工业4.0 诞生以来，很多企业开始布局人工智能与智能机器人等新兴技术，以构建最小化人为干预的生态系统，实现高效率的无人生产。智能自动化，可以更快的来执行重复或可预测的工作，而人则专注于更高级的任务，如监控、故障排除和决策，两者分工明确，互不冲突。

二、物联网：实时了解系统信息

配备智能传感器的物联网设备，通过高速、安全和可靠的网络，实时传输和共享数据，将工厂的任务力等要素整合成一个信息系统。这些要素所产生的数据，构成关键的运营和商业信息，用户可以通过网关设备了解到这些信息，从而推动决策制定和实现增长目标。两化融合的物联网系统可以让你先人一步，提高流程效率降低成本。

三、数据分析：从源头入手

数据分析对于工业控制的来说十分重要。通过数据分析，企业可以实时了解数据，从而简化生产决策的流程。比如嵌入到网关设备的边缘计算功能，从源头入手对数据进行整理筛选，减小数据传输的压力，可以适用更广泛的工业场景，再上传到云平台形成数据报表，确保主动监控和预测，有利于决策优化。

四、数字孪生：智能工厂的未来模型

数字孪生指的是现实工厂在虚拟数据空间的一一映射，就像是虚实双生的双胞胎一样。通过将工厂内各种要素的信息化，构建出信息化工厂，将是智能工厂向未来工厂的转变思路。 在过程工业中，数字孪生可帮助制造商识别工厂运营中可能存在的违规行为。这样做有助于实现预防性和预测性维护，从而降低维护成本，提高正常运行时间和生产率。

五、网络安全：确保数据安全和保密

在信息化的现代社会里，网络安全是非常重要的因素。智能制造本质上依赖于安全可靠的数字化网络。强大的网络安全是工业通信的基础。 智能工厂的网络安全漏洞可能会造成灾难性后果，导致工厂生产停工，设备损失，最严重的情况下，可能导致知识产权（IP）和品牌声誉损失，需要多年时间来恢复。不怕一万就怕万一，工业生产技术材料成本高，生产周期较长，面对数据安全需要更加关注，可以从带防火墙的网关设备与高性能的软件方面去完善。

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